美国《基督教科学箴言报》8月12日文章，原题：中国是如何在人工智能主导权竞争中取得进展的在中国东部城市苏州的一家时尚展厅里，英国剑桥大学毕业的企业家俞凯流利地在英语和母语中文之间切换，向来访者介绍他创立的独角兽人工智能（AI）公司的成就。
俞博士与联合创始人2007年在英国创立AISpeech（思必驰），但次年便将公司迁至中国，因为看好中国有利的政策环境和初具规模的AI产业。这一押注取得成功。俞表示：“中国在产业政策、规划和连续性方面显然强于国外。”
过去20年，中国将AI列为战略性产业的优先发展方向，这有助于形成充满活力的AI生态系统，并缩小与长期占据全球AI创新领军地位的美国的技术差距。中国不断推出越来越先进的大型语言模型，并向全球推广免费开源模型。中国在AI领域超越美国，远不只是一场短期内开发最佳模型的冲刺。真正的竞争在于将AI技术普及到经济各领域。乔治·华盛顿大学教授杰弗里·丁说，这更像是一场长跑，过程可能需要数十年。
各国运行AI系统的能力将是一个重要因素，对新兴技术的监管决策也将产生深远影响。北京的监管要求并未如一些（西方）专家预期的那样阻碍中国的AI创新。丁认为中国的进展表明“审慎的监管实际上可能使这种推广更加可持续……并培养更多公众信任”。据估计，2023年中国的模型比美国落后3年。乔治敦大学安全与新兴技术中心的美中AI政策专家海伦·托纳说，如今这一差距“更像是6到12个月”。
展开剩余45%中国已为生成式AI设置监管护栏。相比之下，美国政府反对此类监管措施，认为这将阻碍美国AI的竞争力。但事实恰恰相反，要求企业公开研发内容的透明度规则，可以防止AI事故发生——此类事故可能引发公众恐慌并阻碍AI普及。托纳说：“一套合理的监管措施实际上能支持行业发展并加速进程。”
除了监管措施，北京自上而下的AI战略还包括对模型、研究、人才和初创企业的大力投资，并积累海量数据以训练AI模型，力求在芯片生产方面实现自主，推动AI广泛应用。总体而言，北京方面优先考虑AI在制造业、农业等传统领域以及无人机和自动驾驶汽车等新兴行业中的实际应用。
寻求保持国内自主的同时，中国在国际上争夺AI市场和软实力影响力，将开源模型推广至海外，多国纷纷采用这些模型。托纳说，这使得中国的程序如DeepSeek的R1模型等能够取代Meta曾经占据的领先地位，“从软实力角度看这确实很重要，美国公司因为未优先推广开源模型而失去大量优势”。中国鼓励境外的算力运行中国模型，也为绕过美国对先进芯片的限制提供了途径。在美国企图技术脱钩的背景下，中国AI企业普遍奉行自主理念。俞博士说：“当前的技术争端影响不大，因为我们主要依靠自身技术。”（作者安·泰森，乔恒译）
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